Курсовая. Теория построения экспертных систем

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ    3
ГЛАВА 1. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ: СТРУКТУРА И КЛАССИФИКАЦИЯ    5
1.1. Предметные области для экспертных систем    5
1.2. Основные понятия и определения    6
1.3. Классификация экспертных систем    8
1.4. Инструментальные средства построения экспертных систем    12
1.4. Средства построения экспертных систем    14
ГЛАВА 2. ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ СРЕДСТВ ПОСТРОЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ    23
2.1. Архитектура экспертных систем    25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ    28
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ    29


ВВЕДЕНИЕ

Под экспертной системой понимается система, объединяющая возможности компьютера со знаниями и опытом эксперта в такой форме, что система может предложить разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи.
Экспертная система - это вычислительная система, в которую включены знания специалистов о некоторой конкретной проблемной области и которая в пределах этой области способна принимать экспертные решения.
Экспертные системы, пожалуй, наиболее значительное практическое достижение в области искусственного интеллекта, получили в настоящее время самую широкую известность. В отличие от других, ориентированных на практику программных комплексов искусственного интеллекта, они имеют массовое применение, так как каждая экспертная система позволяет решить неограниченное число сложных для человека задач из соответствующей предметной области. Экспертная система может быть, по-видимому, построена для любой предметной области, о чем говорит следующий перечень уже решаемых экспертными системами классов задач: диагностика, предсказание, проектирование, планирование, управление, наблюдение.
В основе экспертной системы лежит определенный запас знаний о конкретной предметной области. Эти знания организуются, как некоторая совокупность правил, которые позволяют делать заключения на основе исходных данных или предположений.
В данном курсовом проекте мы рассмотрим, как знания используются в экспертных системах - системах, которые вырабатывают качественные уведомления , диагнозы и рекомендации для решения реальных проблем.
Экспертные системы решают реальные проблемы, которые обычно встают перед специалистом - экспертом. Поэтому для формирования экспертной системы нужно сначала извлечь подходящее знание из человека - эксперта. Такое знание по своей природе является скорее чисто эвристическим, а не абсолютным, содержанием которого являются несомненные факты. Извлечение этого знания из эксперта в таком виде, в котором оно может использоваться компьютером - вообще трудная задача. Извлечение знания и формирования базы знаний экспертной системы - это задача Инженера по знаниям.
Первая попытка в формировании экспертной системы вряд ли будет очень успешна. Это происходит частично потому, что эксперту вообще очень трудно выразить точно, какое знание и правила он использует для решения проблемы. Многое выполняется почти подсознательно или кажется настолько очевидным, что он даже не упоминает об этом. Сбор Знания для экспертных систем - большая область исследования с широко разработанными разнообразными методами. Однако при проектировании важно разработать первоначальный прототип, основанный на информации, извлеченной благодаря интервью с экспертом, а затем последовательно совершенствовать прототип, основываясь на обратной связи как с экспертом, так и с потенциальными потребителями экспертной системы.
Целью курсовой работы является рассмотрение теорий экспертных систем.
Задачами курсовой работы является:
- рассмотреть понятие экспертных систем, их структуру и классификацию;
- изучить теории построения экспертных систем.
Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы.